INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

Trabajamos en sofisticados algoritmos de Inteligencia Artificial con el fin de integrar cierto conocimiento e inteligencia a nuestros vehículos no tripulados. Para lograr esto, partimos de diferentes técnicas y conocimientos multidisciplinares que permiten obtener de manera efectiva un conjunto de programas y algoritmos novedosos dentro del campo de la Inteligencia Artificial.

Nuestro core dentro del campo de la Inteligencia Artificial abarca desde:

  • Algoritmos de Rutas óptimas (PathPlanning), las cuales permiten realizar rutas de la manera más eficiente en el menor tiempo posible y con seguridad de evitación de obstáculos.
  • Algoritmos de Planificador de tareas (TaskPlanning) que proporcionan una planificación o scheduling del trabajo a realizar por los diferentes vehículos no tripulados (aire, tierra, mar). La finalidad de dichos algoritmos es proporcionar el conjunto de tareas a acometer de la mejor manera recortando el tiempo de ejecución de las mismas, así como, la ejecución más óptima.
Path planning en Inteligencia Artificial
  • Algoritmos de Aprendizaje (Learning) con el fin de añadir conocimiento a nuestros vehículos no tripulados a cerca del entorno. Para ello, se utilizan técnicas de clasificación clustering, estadísticas paramétricas y no paramétricas, ensembles, incrementales, escalables, etc. El propósito de estos algoritmos es crear medios que permitan aprender de aquello que rodea al robot y de forma paulatina ir adquiriendo un comportamiento más autónomo.
  • Algoritmos de Optimización, los cuales se desarrollan con la finalidad de tratar de reducir un problema a un óptimo. La solución del problema será aquella, o aquellas, que optimicen una función de bondad, ajuste, evaluación o fitness; en muchos casos, por lo tanto, un problema de búsqueda con el fin de reducir un problema. Con dicho propósito desarrollamos algoritmos meméticos, híbridos, búsquedas locales, multiobjetivo, etc.
  • Algoritmos de análisis de Riesgos, Algoritmos basados en las nuevas técnicas de robótica probabilística e Inteligencia Artificial con el fin de realizar una predicción y análisis de riesgos para comportamientos de vehículos (ej: coches, carreteras, etc.), basados en técnicas de Markov, filtros de partículas, etc
  • Algoritmos de Toma de Decisiones, Algoritmos probabilísticos para la toma de decisiones de nuestros robots y vehículos no tripulados en entornos críticos y con incertidumbre.

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